“Al inicio de 2023, muchas compañías querían crear sus propios Chat GPT’s. pero ahora las ideas son más diversas, con distintas configuraciones de un framework, porque cada uno tiene una pobreza distinta, cada sección tiene una pobreza distinta del otro.
«Entonces, hay que ver una customización muy, muy resistente. Y eso es donde las compañías tienen un poco de dificultad, porque no tienen gentío suficiente para desarrollar”, apunta el directivo.
Ahora perfectamente, para obtener valencia empresarial a partir del uso duradero de la IA será necesario que las empresas desarrollen “un enfoque disciplinado para su asimilación generalizada, unido con atención a los riesgos”, según la consultora Gartner.
Por ello es importante que las empresas gestionen la confianza, el peligro y la seguridad de la IA, a fin de evitar los potenciales mercadería negativos que pueden rebosar de control. En este sentido, Gartner predice que para 2026, las empresas que apliquen un software integral de diligencia de confianza, peligro y seguridad (TRiSM) de IA “aumentarán la precisión de su toma de decisiones al eliminar hasta 80% de la información defectuosa e ilegítima”.
Con respecto a la pobreza de mitigar los riesgos y optimizar la gobernanza de la IA, en 2024 igualmente habrá nuevas regulaciones integrales. Se calma que estas normativas, por un costado, catalicen los avances tecnológicos y, por el otro, protejan a la población de cualquier repercusión involuntaria de la IA.
Al mismo tiempo, la pobreza de que esta tecnología funcione con la máxima transparencia y equidad requerirá cultivar estándares rigurosos que garanticen un manejo responsable, de acuerdo con la consultora.
“En paralelo con estos desarrollos, la pobreza de avanzar en torno a modelos de tecnologías sostenibles ganará prevalencia en las decisiones vinculadas con la tecnología, y la reducción de los consumos energéticos estarán en el centro de las estrategias de los CIOs, con desarrollos de nubarrón verde e iniciativas para reutilizar el calor en los data centers”, apunta la empresa Baufest, enfocada en soluciones de TI.
De hecho, la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC) ha apto sobre fraudes, engaños, infracciones de la privacidad y otras prácticas desleales posibles gracias a la facilidad de creación de contenidos por IA.
Por lo que será más popular ver cómo empresas del tamaño de YouTube o TikTok implementen más transparencia en este tipo de contenidos. Por otra parte, se calma un longevo enfoque de parte de la FTC en regulaciones sobre privacidad.
Hasta ahora existe un nuevo esquema de ley bipartidista, presentado en el Congreso de Estados Unidos, que tiene como objetivo codificar la alfabetización algorítmica como una parte esencia de la alfabetización digital.
“Con la IA cada vez más entrelazada con todo lo que hace la gentío, está claro que ha llegado el momento de centrarse no en los algoritmos como piezas de tecnología, sino de considerar los contextos en los que operan los algoritmos: personas, procesos y sociedad”, señaló Anjana Susarla, profesora de sistemas de información de la Universidad Estatal de Michigan a The Observation.
Creditos a Eréndira Reyes
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