«Las reseñas falsas engañan intencionalmente a los clientes al proporcionar información que no es imparcial, auténtica o no está destinada a ese producto o servicio», dijo Josh Meek, directivo senior de ciencia de datos del equipo de Prevención y Tropelía de Fraude de Amazon en una publicación de blog.
Meek encima señala que el uso de Inteligencia Químico se ha vuelto un mecanismo para hacerlas más creíbles, pero por ello es que la empresa asimismo utiliza este tipo de herramientas para evaluar cuando una reseña es de dudosa procedencia.
“Por ejemplo, un producto puede acumular reseñas rápidamente porque un mercader invirtió en publicidad u ofrece un excelente producto al precio correcto. O adecuadamente, un cliente puede pensar que una reseña es falsa porque incluye mala gramática».
Por ello, la combinación de tecnología avanzadilla y datos ayuda a la empresa de e-commerce a identificar reseñas falsas con anciano precisión. Por otra parte de la empresa con sede en Seattle, Mercado Autónomo asimismo puede padecer este tipo de problemática y en presencia de esto usan asimismo herramientas de machine learning para evitar la proliferación de este tipo de opiniones.
“Los modelos de enseñanza involuntario analizan una multitud de datos patentados, incluido si el mercader ha invertido en anuncios (que pueden ocasionar reseñas adicionales), informes de extralimitación enviados por los clientes, patrones de comportamiento riesgosos, historial de reseñas y más. Se utilizan modelos de verbo grandes inmediato con técnicas de procesamiento del verbo natural para analizar anomalías en estos datos que podrían indicar que una reseña es falsa o está incentivada con una maleable de regalo, un producto sin cargo o alguna otra forma de reembolso”, precisa Meek.
Mientras que Martina López, investigadora de seguridad informática de ESET Latinoamérica, señala que la plataforma argentina ya superó los 100 millones de usuarios activos y por ello resulta atractiva para los cibercriminales ocasionar fraudes.
Frente a este tipo de problema, como afortunado puedes identificar ciertos aspectos y así evitar caer en un producto con reseñas falsas.
Creditos a Expansión
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