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Ojo con las ‘apps’ para identificar plantas a través de fotos: su precisión es muy devaluación | Tecnología

Las plantas componen más de un 80% de la biomasa del planeta, y así como los demás seres vivos, forman parte de una variedad que desconocemos en gran parte. La comunidad científica ha identificado a unas 400.000 especies de plantas y es probable que todo el mundo, en algún momento, se haya preguntado: ¿Qué árbol es ese que tengo delante? Las aplicaciones que usan inteligencia industrial para identificarlas a partir de fotografías en el ámbito se han popularizado, aproximando al notorio a la naturaleza y la herbolaria. Sin secuestro, la mayoría no son precisas. Las que mejor funcionan suelen tener terminologías muy técnicas, mientras las más populares fallan con frecuencia.

Un estudio publicado en la revista Plos One manifiesta que algunas de las aplicaciones populares para identificar a plantas a través de fotografías pueden tener la precisión de tan solo un 4%. Los investigadores utilizaron Google Lens, iNaturalist, Leaf Snap, PlantNet, Plant Snap y Seek con el objetivo de identificar a 38 especies de plantas herbáceas en sus hábitats naturales en Irlanda. La conclusión fue que la mayoría de las apps dieron resultados poco fiables, y hasta la que mejor desempeño tuvo, no superó el 88% de exactitud.

En universal, las aplicaciones identifican mejor a flores que a hojas por la variedad de colores y formas que tienen. Pero iNaturalist, por ejemplo, que posee una pulvínulo de datos a nivel general y la colaboración de la National Geographic Society, solo fue capaz de apuntar correctamente el 3,6% de las flores del estudio. Plant Snap identificó con precisión el 35,7 % de las flores y el 17,1 % de las hojas. En total, la que mejor puntuó fue Plant Net, con un 88,2% de tino en las flores. Pese a ello, no ha podido identificar correctamente entre un 12% y 20% de las plantas, poniendo en relieve que incluso las aplicaciones que funcionan aceptablemente necesitan mejorías.

Julie Peacock, investigadora del estudio, subraya que la “ubicación de la flora puede influir en los resultados, ya que algunas son más conocidas que otras. Cuando las aplicaciones utilizan el estudios maquinal y recopilan información, es probable que los resultados sean mejores en la zona geográfica en la que la aplicación se utiliza con más frecuencia”, explica la profesora adjunta de Ecología en la Universidad de Leeds (Reino Unido). Otro problema, dice el estudio, es que las apps más asertivas pueden resultar inapropiadas para algunos usuarios correcto a la amplia variedad de información y terminología herbolaria que el notorio en universal no suele estar familiarizado.

Y incluso es una cuestión de la metodología de identificación. Todo cuenta: el sistema de puntuación que se emplea, el cómo la aplicación compara las imágenes enviadas y la calidad de esas fotos. “En la ciencia ciudadana siempre existe el peligro de que el notorio introduzca errores en los datos. Sin secuestro, es una forma excelente de obtener una gran cantidad de información. Las aplicaciones con fotos de plantas verificadas por botánicos expertos pueden tener menos errores, pero difundir un conjunto de datos tan egregio sería muy difícil”, añade.

Pese a ello, los investigadores argumentan que esas aplicaciones tienen un enorme potencial para unir el notorio al gran universo de las plantas y de la naturaleza y la multitud debe seguir usándolas. Pero lo más importante es “no ajustarse a aceptar las sugerencias, sino consultar y comprobar cuál es la respuesta correcta más probable”, detalla Peacock. Principalmente, si la planta en cuestión puede ser tóxica o dañina.

Entre los riesgos de tener una identificación equivocada, podría ser una situación en que una persona se depara [mejor “encuentra”] con una supuesta hierba comestible y decide probarla, pero que en sinceridad se alcahuetería de una venenosa; o si se identifica como una planta invasora, pero se alcahuetería de una especie en peligro de acabamiento. Por lo que es fundamental efectuar la fiabilidad antaño de tocarlas, arrancarlas o comerlas. “Yo animo a la multitud a utilizarlas para formarse más sobre la manto vegetal recinto”, prosigue la profesora.

Arbolapp, la traducción española para árboles

La aplicación Arbolapp, creada por miembros del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y Actual Parque Botanista (RJB), permite identificar a 122 especies de árboles silvestres presentes en España, que incluyen a los autóctonos y los no autóctonos que crecen de forma natural en el región. Los arbustos y las especies cultivadas en terrenos agrícolas quedan de fuera el inventario. Eduardo Actis, coordinador del tesina, explica que nunca han “pretendido ocupar todas las plantas del mundo”, sino que permitir a que los españoles pudiesen identificar cualquier árbol que se encuentre delante. Y de forma sencilla.

La aplicación no requiere de conexión con internet para funcionar, lo que facilita su utilización en entornos naturales aislados. La identificación se hace a través de una búsqueda guiada, en la cual el becario va respondiendo a preguntas sobre la forma de las hojas, su número o su tamaño. Incluso se puede hacer una búsqueda abierta, por el región donde se encuentra, por el nombre popular o comprobado, o características como si tiene flores, frutos u olores. “Sin darte cuenta, aprendes a observar los árboles, a diferenciar sus caracteres e incluso a invertir una terminología precisa para hacerlo”, prosigue.

La búsqueda guiada de la aplicación Arbolapp
La búsqueda guiada de la aplicación Arbolapp

El responsable de comunicación opina que las aplicaciones de examen de imágenes son muy enseres y tienen la virtud de que incluyen un gran número de plantas, por lo cual son herramientas complementarias. “Si quieres formarse poco sobre árboles ibéricos o canarios mientras los identificas, Arbolapp sigue siendo la mejor opción”, concluye.

Como las plantas no entienden de fronteras, en 2017 el equipo incluso inauguró a Arbolapp Canarias, puesto que la flora del archipiélago tiene poco que ver con la peninsular. Felipe Castilla, biólogo fitógrafo del RJB y creador del contenido textual y expresivo de Arbolapp, cuenta a EL PAÍS que cada una de las especies tiene una ficha informativa “suficiente exhaustiva”, que incluye la ecología, los usos, curiosidades y anécdotas y si están protegidas por ley. Incluso especifican si la planta es tóxica o venenosa, a diferencia de muchas de las apps que solo presentan la nomenclatura.

De las casi 400.000 especies de plantas conocidas por la ciencia, algunas son morfológicamente muy parecidas o poseen características difíciles de ser reconocidas en una foto, como la presencia de pelos. “Está claro que las aplicaciones se irán mejorando, pero dudo que lleguen a ser perfectas, del mismo modo que incluso los mejores botánicos cometen errores y conocen ciertas floras mejor que otras”, matiza la experta de la Universidad de Leeds.

Con respecto a los fallos a la hora de identificar una especie, Castilla coincide que es inverosímil alcanzar a la perfección, aunque lo revisen expertos botánicos. Por ejemplo, hay casos en que las plantas pueden pertenecer a una grupo u otra según las características. Y las especies evolucionen. “Nadie es total. Y menos en la naturaleza”, concluye el biólogo.

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Creditos a Emanoelle Santos

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