Alexa se encomienda a la inteligencia químico para ascender a mayordoma | Tecnología

Los asistentes de voz como Siri, Alexa, Ok Google o Bixby son, principalmente, reproductores de música fáciles de utilizar, ágiles respondedores sobre cuestiones simples, marcos de fotos digitales (los que tienen pantalla), un despertador o un interruptor. Pero estas funciones, que incluso se pueden realizar con los teléfonos móviles, no garantizan por sí solas su viabilidad futura. Uno de los pilares de su crecimiento era el comercio por voz (voice commerce), un sector que la consultora Nielsen vaticina que supondrá el 2% de las compras en 2025. A la retraso de que se consolide esta opción, las grandes tecnológicas, como Google, Microsoft, Samsung, Meta o las empresas de Elon Musk, se han fijado en las posibilidades que puede aportar la inteligencia químico generativa a sus productos. El cíclope Amazon tiene una logística propia: utilizar esta nueva aparejo para convertir a Alexa en el centro del hogar, en el punto de conexión de todos los electrodomésticos, en el ordenador de acciones cotidianas y rutinarias, en una mayordoma.

Alexa está integrada en más de 300 millones de dispositivos de Amazon y de otras marcas. A pesar de esta penetración, algunos medios llegaron a calificarla como el gran fracaso de la compañía. Vishal Sharma, vicepresidente en Amazon y responsable de inteligencia químico para Alexa, lo niega: “Nunca ha sido un fracaso. Si se miran las estadísticas de uso o el número de dispositivos conectados, se observa que han crecido”. Según la compañía, las interacciones con el asistente crecieron más del 30% el pasado año en el mundo (en España asegura que el aumento fue del 40%) y la fracción de los usuarios lo utilizó para comprar.

Alexa nunca ha sido un fracaso. Si se miran las estadísticas de uso o el número de dispositivos conectados, se observa que han crecido

Vishal Sharma, vicepresidente en Amazon y responsable de inteligencia químico para Alexa

Sharma, durante un coincidencia con prensa internacional, al que fue invitado EL PAÍS, defiende que la compañía, acullá de dejar cansarse al asistente, ha redoblado su envite por él para servirse los avances en inteligencia químico y convertirlo en un centro biológico del hogar.

La razón la explica Dave Limp, incluso vicepresidente de la compañía y responsable de dispositivos y servicios. “El teléfono móvil ha impulsado la anciano parte de la innovación en la industria: la miniaturización de las cámaras, nuevos sensores, baterías… Pero el hogar, donde pasamos gran parte de nuestro tiempo, ha sido ignorado”.

“La casa es increíblemente manual. La industria ha estado automatizando otras áreas, pero no el hogar. Así que hemos desarrollado esta visión que consiste en que el hogar actúe en beneficio de quien lo habita, que haga tareas, que sea proactivo [anticiparse a partir del aprendizaje de rutinas]. Es lo que llamamos inteligencia ambiental”, resume Limp.

Sharma explica que esta automatización a través de comandos hablados no se ha producido antaño por la complejidad que suponen la heterogeneidad de voces y la presencia de ruidos que hay que discriminar para dar una respuesta “confiable”, que reconoce como una de las claves del sistema: si se pide que encienda una luz, que lo haga y sea la requerida.

La otra secreto es la rutina, que el asistente entienda que una secuencia de acciones repetidas replica a un patrón habitual y las agrupe bajo un solo comando.

El teléfono móvil ha impulsado la anciano parte de la innovación en la industria. Pero el hogar, donde pasamos gran parte de nuestro tiempo, ha sido ignorado

Dave Limp, vicepresidente de Amazon responsable de dispositivos y servicios

Marja Koopmans, directora del laboratorio de casa inteligente, lo muestra en una reproducción de un hogar en la sede central de Amazon en Seattle (EE UU). Si dice “Alexa, me voy”, el asistente cierra la puerta con clave y apaga automáticamente todas las luces y dispositivos, exceptuado aquellos programados para comportarse en desaparición de la tribu, como la aspiradora. Cuando Alexa la despierta, enciende las luces, informa del tiempo presente y el previsto, lee en suspensión la dietario y pone en marcha la ducha y la cafetera.

Koopmans detalla cuatro razones principales para desarrollar esta casa inteligente: facilita las tareas, ofrece entretenimiento (música, televisión, juegos…), aporta seguridad a las personas (mayores y niños, principalmente) y a los beneficios (monitorización de la casa a distancia) y es más sostenible, al proveer el mustio de dispositivos que no están en uso.

Para Vishal Sharma, la integración de todos los aparatos en un solo asistente aporta una superioridad sustancial frente al móvil, que puede hacer funciones similares, o la energía manual: “No requiere que levantes tu teléfono y hagas como 1.800 cosas o tener que desplazarte por todo el puesto. Solo funciona sin preocuparte de qué tecnología hay detrás”.

Nuestra política no es tanto hacer metálico con los dispositivos como con el uso

Vishal Sharma

Los precios varían en función del dispositivo que se utilice como centro de comandos (entre 100 y 250 euros), los enchufes inteligentes que se usen (los hay desde nueve euros la dispositivo), y los electrodomésticos compatibles que se adquieran o a los que se puedan incorporar utensilios que se integren en Alexa (como los Fire TV Stick o Cube). “Nuestra política no es tanto hacer metálico con los dispositivos como con el uso”, asegura Sharma.

El gran desafío de una vida conectada es la seguridad y la privacidad de los datos. Mattia Epifani, forense digital e instructora en el Instituto SANS, afirma en MIT Technology Review: “Puede ser una ubicación, un mensaje, una imagen… Puede ser cualquier cosa. Tal vez incluso puede ser la frecuencia cardíaca de un legatario o cuántos pasos dio. Y todas estas cosas se almacenan básicamente en dispositivos electrónicos”.

Leila Rouhi, responsable de confianza y privacidad de Amazon, admite que es una prioridad, que se han cometido errores y que han aprendido de ellos. “Si cometemos un sentencia, rompemos la confianza del legatario y es increíblemente difícil para nosotros recuperarla. Por eso es efectivamente importante que pensemos en la privacidad y la confianza, lo que significa volver en inteligencia químico inclusiva para garantizarlas”.

Para Rouhi, los principios fundamentales son la transparencia, “nunca traicionar información personal de los usuarios” y darles siempre la opción de que no se registren datos, imágenes o sonidos.

Nunca vendemos información personal de los usuarios

Leila Rouhi, responsable de confianza y privacidad de Amazon

Este compromiso choca con la obligación permanente de educación de los dispositivos a través de la experiencia. Para discernir la voz de un chiquillo o de una persona anciano, de una mujer o un hombre o los diferentes acentos de un mismo idioma, las máquinas tienen que contar con ejemplos. Amazon afirma que para esta tarea se utiliza el educación supervisado, con controles permanentes.

Sharma insiste en que el tema de la seguridad y la privacidad se lo toman “muy en serio”. “Somos transparentes con lo que ocurre bajo la superficie y siempre está habitable la posibilidad de borrar lo que quieras para siempre”, asegura.

Encima del educación supervisado, algunos dispositivos solo almacenan información de forma interna o no registran información alguna a menos que se activen intencionadamente. Pero el uso de datos es imprescindible. El responsable de inteligencia de Alexa lo explica con una conexión: “Si hablas con un amigo, quieres que recuerde lo que le has dicho, especialmente si ese amigo hace cosas para ti, asistiéndote”. No obstante, concluye: “Moveremos firmamento y tierra para proteger la privacidad y avalar la seguridad”.

La carrera de velocidad de los gigantes

La logística de implementar la inteligencia químico (IA) en todos los ámbitos es global en los gigantes tecnológicos, pero se ha convertido en una acelerada carrera cuando se aprecian señales de recuperación del sector.

Microsoft ha invertido 10.000 millones de dólares en OpenAI, la empresa detrás del chatbot ChatGPT que ha integrado en su motor de búsqueda Bing. Pero es solo un paso. La multinacional ha informado de que incorporará la inteligencia químico en otros productos porque esta, según Satya Nadella, director ejecutor de Microsoft, abre “una nueva era de la computación”.

El pasado marzo, el cíclope surcoreano de la electrónica de consumo Samsung zarandeó el sector tecnológico al tolerar que estaba considerando reemplazar Google por Bing como el motor de búsqueda predeterminado en sus dispositivos.

La respuesta de Google ha sido acelerar la creación de nuevos sistemas de inteligencia químico y modernizar los existentes con características de IA. El objetivo del plan, denominado Magi, es ofrecer a los usuarios, como en la logística de Amazon, una experiencia personalizada, anticipándose a las deposición de los usuarios.

Frente a ChatGPT, Google ha respondido de aprieto con Bard. Pero la inteligencia químico no es nueva para la compañía. Su filial DeepMind lleva abriles investigando la aplicación de la misma en modelos de verbo y en coches autónomos, así como en su propio buscador o en funciones de reproducción de música o incluso en programación.

Hasta Elon Musk, fundador de Tesla, nuevo propietario de Twitter y creador de SpaceX, se ha incorporado a la carrera, a pesar de deber despabilado de los potenciales peligros de esta tecnología. Según The New York Times, Musk pretende crear una nueva compañía de inteligencia químico emplazamiento X.AI y un rival para ChatGPT.

La propia Amazon, en su división de servicios web (AWS), ha puesto a disposición de sus clientes modelos de verbo natural (LLM por Large Language Model), agrupados bajo la denominación de Titan, y un servicio de computación en la cúmulo llamado Bedrock “para crear y avanzar aplicaciones generativas de IA”, como la creación de textos, imágenes, audios y datos a demanda.

Meta ha presentado este mes una nueva aparejo de código campechano denominada ImageBind que, según la empresa, podrán relacionar los objetos de una fotografía con su sonido, su forma tridimensional o su movimiento y crear imágenes a partir de ruidos. En el futuro aspiran a dotar a la máquina de sensibilidades como tacto y olor, acercándola a las capacidades humanas. Otra aparejo de inteligencia químico de código campechano es la LLM Meta AI, con la que aspira a competir con ChatGPT y otras aplicaciones similares.

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